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Sumi-gaeshi

Basierend auf Kampfdaten ab 2016.

Todas as pontuações
1176
Alto impacto
80.5%
Vitória no combate
89.4%
ELO médio
1143
Ippon
271
Waza-ari
676
Yuko
229

Técnicas de preparação frequentes

Técnicas marcadas antes pelo mesmo atleta nos combates em que esta técnica foi creditada.

A carregar sequências…

Homens vs mulheres

Onde esta técnica é creditada — % high-impact e % vitória por sexo.

Sexo Combates Alto impacto Vitória no combate
Men 845 82.6% 89.0%
Women 331 75.2% 90.3%

Categorias de peso

Quais divisões usam mais esta técnica; comparar eficácia.

Categoria Combates Alto impacto Vitória no combate
Homens -73 kg
206 88.3% 91.8%
Homens -66 kg
154 75.3% 93.9%
Homens -81 kg
128 82.8% 87.3%
Homens -60 kg
124 83.1% 87.6%
Homens -90 kg
118 78.8% 82.9%
Homens -100 kg
77 84.4% 88.0%
Mulheres -48 kg
71 76.1% 95.7%
Mulheres -63 kg
61 65.6% 89.7%
Mulheres -70 kg
59 74.6% 93.2%
Mulheres -57 kg
53 83.0% 84.6%
Mulheres -52 kg
41 95.1% 90.0%
Mulheres -78 kg
41 63.4% 86.5%

ELO pré-combate médio com esta técnica (mín. 3 combates).

Judoca ELO médio Combates
BEKAURI Lasha GEO
1543 3
GVINIASHVILI Beka GEO
1373 3
BOUKLI Shirine FRA
1357 8
TAMAOKI Momo JPN
1327 5
TOMA Sergiu UAE
1312 3
UNGVARI Miklos HUN
1312 3
MKHEIDZE Luka FRA
1297 3
DE WIT Frank NED
1293 8
ABULADZE Iago RUS
1291 7
KOTSOIEV Zelym AZE
1289 5
CARGNIN Daniel BRA
1289 3
CVJETKO Lara CRO
1277 5
KRPALEK Lukas CZE
1275 7
BAVUUDORJ Baasankhuu MGL
1275 6
RINER Teddy FRA
1274 3

Judocas com mais combates creditados com esta técnica.

Judoca Combates Vitória no combate
STEVENSON Karen NED
14 85.7%
GOMBOC Adrian SLO
13 92.3%
IVANOV Ivaylo BUL
12 100.0%
SHEROV Abubakr TJK
11 100.0%
PELIVAN Petru MDA
10 100.0%
MACIAS Tommy SWE
10 90.0%
GILIAZOVA Sabina RUS
9 88.9%
ISSOUFI Kaila FRA
9 100.0%
NYMAN Marcus SWE
9 100.0%
BOUKLI Shirine FRA
8 100.0%
DE WIT Frank NED
8 87.5%
NIANG Assmaa MAR
8 87.5%
KHYAR Walide FRA
8 100.0%
MUKETE Daniel RUS
8 87.5%
ABULADZE Iago RUS
7 100.0%

Países

Origem dos marcadores (uma contagem por combate).

País Combates Quota
FRA 103
9.1%
RUS 93
8.2%
AZE 55
4.9%
KAZ 53
4.7%
ESP 42
3.7%
MGL 42
3.7%
NED 34
3.0%
GEO 33
2.9%
GER 31
2.7%
HUN 31
2.7%
SLO 30
2.7%
CZE 27
2.4%

As estatísticas contam apenas pontuações marcadas pela IJF. O arquivo cresce com mais competições desde 2016.